政策动向
欧盟委员会召开第三次会议推动AI政策实施
3月24日，由欧盟成员国高级代表组成的AI委员会在波兰数字事务部国务秘书达里乌什·斯坦德斯基的主持下召开第三次全体会议，旨在推进欧盟AI政策的实施。
会议围绕欧盟AI政策展开战略讨论，并介绍委员会的最新举措和优先事项。成员国通过圆桌会议分享了《AI法案》的实施策略。AI办公室向委员会汇报了《AI法案》的最新进展，包括AI系统定义与禁止指南的更新、通用AI实践准则的第三版草案、科学小组的招募等关键内容。AI办公室安全团队还提供了技术简报，确保成员国了解最新的技术发展与监管挑战。
美国伊利诺斯州人工智能安全法案进入众议院
近日，美国伊利诺斯州众议院网络安全委员会投票决定将拟议的《人工智能安全法案》（HB 3506）提交众议院审议。该法案要求AI开发企业接受第三方安全审计，确保算法透明性；设立“防护栏”，防止AI技术滥用，如侵犯隐私、传播虚假信息等；同时允许企业在审计中编辑商业机密，平衡监管与知识产权保护。其适用范围涵盖消费产品、信息技术、媒体娱乐等AI应用广泛领域，旨在协调州内AI发展，保护公众利益，尤其是青少年免受算法和社交媒体的负面影响。尽管面临行业反对和两党争议，该法案仍以修正案形式被委员会投票通过，即将进入众议院全体表决阶段。
河南省发展和改革委员会发布《河南省2025年推进“人工智能＋”行动工作要点》
3月24日，河南省发展个改革委员会发布关于印发《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》的通知，强调要以技术创新为驱动，以应用场景为牵引，强化算力、数据、算法等资源供给，推动重点行业垂直大模型建设等。
具体来看：一是提升算力供给能力。包括加快推进智算中心建设和强化算力资源高效协同。二是夯实数据要素基础。包括推进数据资源整合利用和促进数据要素高效配置。三是推动模型算法创新。包括构建大模型创新发展体系和开展应用基础研究和关键技术攻关。四是推动重点行业应用。主要聚焦人工智能＋医疗、人工智能＋教育等“人工智能＋”应用。五是搭建共性技术平台。包括建设AI基础服务平台、AI行业赋能中心和提成创新平台服务能力。六是构建人工智能生态体系。包括加大人才引育、强化企业孵化培育、拓宽多元化投融资服务等。
法律适用
欧盟委员会对谷歌搜索& Google Play展开守门人调查
2025年3月19日，欧盟委员会向谷歌母公司Alphabet发送了两份初步调查结果，指控其未能遵守《数字市场法案》（DMA），涉及其被指定为守门人的两项服务。欧盟委员会表示，其“初步认为”，谷歌的搜索引擎优先显示指向 Alphabet自身服务的搜索结果，而非竞争对手的搜索结果，违反了以“透明、公平和非歧视”方式对待第三方服务的要求。欧盟还表示，该公司的应用商店Google Play阻止开发人员引导消费者转向可能提供更好服务的其他渠道，违反了DMA规定。
Meta被曝助推数字盗版:30%训练AI书籍遭二次传播
Meta因使用盗版书籍训练AI模型陷入争议，成为数字时代知识产权保护的焦点事件。据报道，Meta从“影子图书馆”（如LibGen和Z-Library）下载了约82TB的盗版书籍用于训练其LLaMA模型。更严重的是，研究发现Meta重新上传了约30%的已下载书籍到BitTorrent，这一行为延长了盗版内容的传播周期，使其客观上成为盗版网络节点。
尽管Meta曾声称在下载过程中未进行“种子分享”，但最新证据显示其存在二次上传行为，这可能推翻此前的说法。澳大利亚前总理马尔科姆·特恩布尔、普利策奖得主迈克尔·夏邦等多名作者和出版商已对此提起诉讼，指控Meta“大规模掠夺”版权作品。
Anthropic取得AI版权官司初步胜利,出版商被指要求过于宽泛
AI公司Anthropic在与音乐出版商的版权纠纷中取得初步胜利。美国联邦法官Eumi Lee拒绝了环球音乐集团（UMG）、Concord和ABKCO提出的初步禁令请求，该禁令原本旨在限制Anthropic使用受版权保护的歌词训练其AI模型Claude。法官指出，这些出版商未能证明Anthropic的行为对其造成了“不可弥补的损害”，同时强调，“合理使用”这一关键问题尚未有明确法律界定。
这起诉讼始于2023年，涉及至少500首歌曲的歌词未经授权被用于AI训练。音乐出版商担心这种行为可能破坏其授权市场，但法院认为，他们实际上是在要求为AI训练授权市场设定规则，而这一前提仍需进一步探讨。
产业动态
OpenAI计划建设数据中心,或将成全球最大存储客户之一
近日，人工智能巨头OpenAI被曝正考虑建设其首个数据中心，这一消息引发了广泛关注。据《The Information》报道，OpenAI高管正在评估该项目的可行性。如果计划落地，OpenAI有望成为全球最大的存储客户之一，预计采购价值数十亿美元的硬件和软件，同时实现高达5EB（相当于500亿GB）的存储容量。
这项庞大的计划与OpenAI此前提出的“星际之门”数据中心项目密切相关。通过自建数据中心，OpenAI不仅可以减少对微软等云计算服务商的依赖，还可能在一定程度上降低运营成本，从而提升企业的自主性和效率。
阿里通义千问推出视觉推理模型QVQ-Max:可分析、推理图片和视频内容
3月28日，阿里通义千问团队推出新一代视觉推理模型QVQ-Max。这款模型不仅能理解图片和视频内容，还能进行深入分析和推理，并完成设计插图、生成短视频剧本等任务。其核心能力体现在三个方面：细致观察、深入推理和灵活应用。
QVQ-Max的应用场景广泛。在职场，它可协助数据分析、编程等；在学习中，帮助解答难题、讲解复杂概念；在生活中，推荐穿搭或指导烹饪。目前，该模型已上线Qwen Chat，用户只需上传图片或视频，点击“Thinking”按钮即可体验。阿里巴巴表示，这只是初步阶段，未来还将持续优化和扩展功能。
法国初创企业Twin推出AI代理,助力Qonto客户自动化发票检索
法国初创公司 Twin 近期与金融科技公司 Qonto 合作，推出了一款名为“发票操作员”的自动化代理工具，标志着 AI 代理从理论走向实际应用。Qonto 为超过50万家客户提供企业银行账户服务，每月处理数百万张发票。然而，许多客户在收集和上传发票时耗费了大量时间。Twin 的解决方案通过自动化流程大大简化了这一问题。
用户只需启动发票操作员，系统会自动列出缺失发票的交易，并引导用户登录相关服务。整个过程透明可见，用户只需输入登录凭据后点击继续，代理便会自动完成后续步骤，包括查找过往交易、下载发票并将其附加到 Qonto 账户中。
中国初创公司蝴蝶效应谋求5亿美元融资,Manus AI智能体备受瞩目
蝴蝶效应是一家专注于AI智能体开发的中国初创公司，其核心产品Manus能够完成旅行预订、股票分析等多种任务。近期，该公司正与美国风投机构洽谈新一轮融资，目标估值高达5亿美元，较去年底的1亿美元估值增长了约五倍。此轮融资将主要用于扩大Manus在全球市场的影响力，并解决因服务器容量和运营成本限制而未完全满足的产品需求。
Manus自上线以来，在社交媒体平台X（原Twitter）上迅速走红，部分原因在于美国市场对中国AI产品的兴趣日益浓厚。这与中国量化对冲基金DeepSeek的成功密切相关。目前，蝴蝶效应的主要市场仍集中在美国，但其也开始在中国提供服务，利用国内AI模型和计算平台优化运营。
狂揽400亿美元,OpenAI创下AI史上最大单笔融资记录
OpenAI作为全球领先的人工智能公司，近期完成了高达400亿美元的巨额融资，估值跃升至3000亿美元。此次融资由软银集团领投，多家顶级投资机构参与，软银将分两批投资总计300亿美元，首批100亿美元（软银75亿+财团25亿）已计划到位，第二批300亿美元预计在今年晚些时候完成。
OpenAI自2015年成立以来，从一个非营利组织转型为全球AI行业的领军企业。其标志性产品ChatGPT自2022年底发布后，迅速成为企业和个人的智能助手，推动了公司的商业化进程。此外，OpenAI还推出了GPT-4o系列和o1系列等新模型，在多模态处理和深度推理领域取得突破。
ChatGPT-4o生成吉卜力动画风格图像引发AI版权问题争议
3月26日，OpenAI正式推出GPT-4o原生图像生成功能，取代了此前的DALL-E 3，成为ChatGPT和Sora平台的默认图像引擎。这一功能不仅向免费用户开放，还深度整合了文本、图像、代码等多模态能力，标志着AI从“工具”向“创作伙伴”的跃迁。此外，该功能因可以将照片转换为吉卜力创始人宫崎骏的独特画风而在互联网爆火。
据美联社报道，该问题的核心在于AI模型是否使用了吉卜力作品进行训练，如果未经授权使用，就可能构成侵权，虽然“风格”本身不受版权保护，但若AI输出中再现了《哈尔的移动城堡》《千与千寻》等作品中可辨识的具体元素，版权问题仍需深究。
挪威:NOYB指控OpenAI违反数据准确性原则
非盈利数据保护组织None of Your Business（NOYB）向挪威数据保护局（Datatilsynet）投诉OpenAI，指控其产品ChatGPT涉嫌违反GDPR的数据准确性原则。投诉的起因是ChatGPT制作了一个关于挪威用户的虚假犯罪故事，对其私人生活造成了负面影响。OpenAI对用户投诉的回应被认为不够充分。NOYB主张删除ChatGPT输出的虚假内容、调整OpenAI的人工智能模型以确保准确性、采取临时限制处理措施以及对OpenAI违反GDPR的行为处以罚款。
欧盟将投资13亿欧元发展AI等关键技术
欧盟委员会28日宣布将在2025至2027年间投资13亿欧元用于部署对欧洲具有战略意义的关键技术，包括人工智能和云计算等。欧盟委员会在新闻公报中说，相关资金将通过“数字欧洲”项目，向人工智能的部署及其在企业和公共管理中的应用、云计算和数据、网络韧性、数字技术人才培养等领域注资。
观点报告
国际数据公司（IDC）发布报告:《中国城市各领域大模型图谱及市场分析》
3月25日，国际数据公司（IDC）发布《中国城市各领域大模型图谱及市场分析》报告，深度解析中国智慧城市大模型发展现状与趋势。报告显示，截至2025年1月，全国已备案核心基础大模型达290个，政务、交通、安防三大领域占据行业模型份额的70%以上，但同质化竞争问题日益凸显。
当前市场呈现明显的技术分层，语言大模型占比70%主导市场，多模态模型与视觉模型多集中于低复杂度场景，高价值领域的技术瓶颈尚未突破。教育、水利、应急类模型合计占比不足9%，需求缺口显著，技术供给与产业需求存在系统性错配，垂直领域创新机遇凸显。报告建议企业精准布局核心领域，警惕同质化风险，发掘多模态与视觉模型潜力，把握垂直行业新机遇，重视与创新型企业的合作，以实现差异化发展。
Agent太火！这篇综述让你不把知识学杂了丨华东师大&东华大学出品
华东师大与东华大学联合发表的综述文章《大模型智能体的优化方法综述》，首次系统性地探讨了基于大型语言模型（LLM）的Agent优化策略，将其分为参数驱动和参数无关两大类。
参数驱动优化包括监督微调、强化学习（如PPO、DPO）以及两者的混合策略。研究重点讨论了轨迹数据构建、奖励函数设计等关键模块。例如，高质量轨迹数据可通过专家标注、强LLM生成或多智能体协作生成等方式获得。强化学习则让模型通过试错动态调整策略，适应复杂任务需求。
参数无关优化则涉及Prompt工程、外部工具调用及知识检索等方法，在不修改模型参数的情况下提升Agent性能。这些方法适用于轻量级部署场景，能增强Agent的记忆、反馈机制及跨领域适应能力。
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