面对企业客户日益复杂的合规需求与培训场景，律师如何借助AI工具快速整合法律要点、生成结构化内容，甚至模拟互动案例？本文将以一个实例展示AI在新法解读培训中的深度应用。
*关于Deepseek等通用大模型在法律场景中的应用效果测评，可点击阅读《Deepseek与法律专业大模型深度拆解系列》《通用大模型 VS 法律专业大模型系列》
本文共1127字， 阅读时间约为5分钟。
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确定选题
结合服务的客户背景以及时下法律热点，确定将2025年1月1日实施的《能源法》的亮点解读及对核电行业的影响作为本文创作的主题，该作品可适用于核电项目常法服务过程中的法律专题培训。
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检索法律文章
通过人工和AI工具交叉检索法律文章，本次选取的通用大模型为Kimi、文心一言、豆包、思维独角兽，法律大模型为得理法律大模型。
以“《能源法》、核电企业、法律解读”为关键词，利用上述AI工具及微信搜索，检索与之相关的法律文章，并搜集整理。
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编写文章检索记录
制作《参考文章AI检索记录》，用来记录上述检索过程及内容，做好留底工作。
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生成讲稿
将检索到的文章通过AI工具（KIMI）生成讲稿。
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讲稿修改
结合律师专业知识，对AI版讲稿进行修改。对AI版讲稿进行修改后，形成最终版的讲稿。讲稿的人工修改主要集中在文中第一部分“《能源法》出台背景”和第二部分“《能源法》亮点解读”，具体对第一部分内容进行丰富、细化，对第二部分内容进行替换。从总体上评估，AI生成部分与人工修改部分的比例为6:4。
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生成PPT
根据最终版讲稿，通过AI工具（KIMI）一键生成主题为“《能源法》亮点解读及对核电行业的影响”的PPT。
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对AI生成的PPT版本进行修订
笔者对PPT进行补充与完善，并最终定稿。PPT的人工修改主要集中在文中第一部分“《能源法》出台背景”和第二部分“《能源法》亮点解读”，具体对第一部分PPT进行简化，对第二部分PPT予以增加，另结合本所以前开展的法律专题讲座PPT情况，对全部PPT逐页添加律所的logo。从总体上评估，AI生成部分与人工修改部分的比例为6:4。
利用AI工具，检索相关文章、制作讲解初稿，自动生成PPT，极大地提升了工作效率，以及作品内容的科学、丰富。特别是，首先，上传全部检索文章后，通过人工设置主题要点，AI工具可从参考文章中自动筛选、整合解读内容（示例：解读文稿中“三、《能源法》对核电行业的影响”系自动生成）；其次，其一键制作PPT的功能，可以在海量的PPT模型中，迅速选择偏好的版式，并在一分钟左右的时间内，生成PPT初稿。
尽管其在框架及内容等方面有所欠缺，需要在后期通过人工来进行完善，但相较于之前需要人工制作PPT的方法，在效率上有了质地提升，内容上也更具丰富性和完整性。
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小理AI依托全域法律数据库，整合法律法规、司法案例、学术观点及行业法讯等多维度资源，支持一键实现法律智能分析、法规穷尽检索、类案精准匹配、案例深度解析及案件风险预判等专业功能。
一方面突破通用大模型因缺乏权威法律数据支撑导致的信息真实性存疑、检索结果碎片化等局限，通过结构化数据库确保法律依据可溯源、可验证；另一方面，依托法律垂直领域深度训练，补足通用模型在专业术语理解、法律逻辑推演及实务痛点解析上的短板，提供兼具专业深度与落地价值的法律解决方案。通过法律知识图谱与AI技术的深度融合，小理AI实现了法律服务的精准化、体系化与智能化升级。
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