AI+法律，如何重构程序性法律文书撰写流程？

Step 1 案情结构化输入

提出指令：“帮我书写一份《追加第三人申请书》。”
输入概述的案情：

（左右滑动查看）

此处没有使用过多的提示词技术，仅使用了基本原则：背景信息（案情总结）+任务描述（需要生成的文书形式）。以此来考察法律AI在这一场景下，对用户所述案情中的主体关系、争议焦点、诉请等各方面的意图识别能力。

Step 2 文书秒速生成

在收到指令后，小理AI在几秒钟时间，生成了一份《追加第三人申请书》，能够清晰完成对提示词中关键因素的提取，并结构化输出。

▸包含申请人、被申请人、申请事项、事实理由等完整框架

▸自动识别法律关系，理由阐述全面、充分

▸添加了申请书的通常话术，如在文档底部写明“此致 [法院名称] 申请人 [日期] ”、提醒可添加证据附录：“附：相关证据材料”

Step 3 律师复核要点

▸复核AI输出的申请理由

▸补充附件证据材料

（AI文档解析功能）

技术亮点

（1）AI可自动解析既有起诉状，提取结构化数据。

（2）对「撤回第二项诉讼请求」的申请书生成，AI能够识别“诉讼请求变更”这一意图，基于前面完成的文档解析，完成：

▸ 当事人信息、案件基本信息、诉讼标的提取（准确率100%）

▸ 准确依指令调整诉请

▸ 生成申请变更理由

▸ 法律依据准确性核验：如AI自动匹配的法律法规条文是否适用，时效性有无问题

▸ 事实陈述完整度审查：如AI生成的事实理由是否形成完整逻辑闭环

▸ 程序衔接合理性判断：如被申请人列明方式是否符合受案法院最新实务要求

"AI生成的基础框架将文书起草推进到'半成品'阶段，但关键诉请的法理证成仍需专业把控——这恰是律师不可替代的价值高地。"

通过使用小理AI进行程序性文书写作，我们可以感受到科技的高效与便利，只需几秒钟就可以生成一份申请书，极大的将法律工作者从重复、低效的工作中解放出来。

同时，AI在文书结构的完成度上表现已经较为成熟，主动提醒添加的附件内容更是一大亮点。

但在申请理由上，部分申请书的申请理由需要人工给出一个大方向，否则AI的申请理由并不总是充分、可使用。

值得注意的是，我们也需要准确整理自身需求，在不同指令内容下，AI输出的内容及质量也有不同。