人工智能成两会热议焦点，AI安全、产业发展与人才培育如何破局？

2025年3月5日，第十四届全国人民代表大会第三次会议在京开幕，政府工作报告明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”，强调以数字技术赋能千行百业、走进千家万户，为科技创新与产业升级锚定方向。

作为两会热议焦点，“人工智能”不仅被写入国家发展顶层设计，更成为代表委员建言献策的热点议题。从技术突破到场景落地，从标准制定到安全治理，科技界、产业界代表围绕人工智能的安全监管、产业发展、人才培养展开多维探讨：既有对智能终端标准体系的前瞻布局，也有AI伦理与安全风险的深度关切；既关注大模型技术如何助力中小企业转型，亦呼吁构建开放协同的创新生态。这些提案和建议不仅为人工智能的健康发展提供了重要参考，也为我国在人工智能时代的战略布局和政策制定注入了智慧与力量。

AI安全与治理

监管深度伪造 应对“幻觉数据”危害

全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军：加强治理“AI换脸拟声”违法侵权重灾区

小米集团董事长雷军称，“AI换脸拟声”不当滥用已经成为违法行为的重灾区，建议进一步加强治理。一是探索推出人工智能单行法，提高立法位阶及其效力，在分级分类的基础上进行务实治理，明确“AI换脸拟声”应用边界红线，完善侵权证据规则，加大对利用人工智能技术实施犯罪行为的刑事处罚力度。二是强化行业自律共治，压实平台等各方的责任。支持平台企业开发可精准识别人工智能深度合成内容的技术能力，优化升级通信软件和内容平台巡查审核机制、投诉举报机制、应急处理机制，确保及时阻断问题内容传播。三是加强人工智能方面的法制宣传教育，增强民众的警惕性和鉴别力。

小米集团董事长兼CEO雷军

全国人大代表、美的集团副总裁钟铮：建议明确AI生成内容的版权归属

美的集团副总裁兼首席财务官钟铮认为，生成式AI技术在法律法规体系上仍有不完善之处，如《著作权法》在界定AI生成内容的版权归属方面存在困难，隐私保护方面也存在空白等。钟铮建议，修订相关法律法规，明确AI生成内容的版权归属和隐私保护标准，并投入更多资源开发高效的AI审核工具，并结合人工审核，通过双重校验提高识别准确率，同时压实平台责任压实，要求平台对AI生成内容强制标注警示标识，并加强审核监督，以及行业自律与监管，严惩违法违规行为，建立长效机制促进行业健康发展。

美的集团副总裁兼首席财务官钟铮

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎：建议从大模型安全、网络安全和数据安全三个方向发力，保障大模型技术健康发展

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎聚焦关注大模型安全和幻觉，建议从大模型安全、网络安全和数据安全三个方向发力，保障大模型技术健康发展：

大模型安全层面，应鼓励人工智能安全链主企业牵头，联合产业链上下游及科研机构开展大模型安全技术研发，推动成果转化，实施柔性监管，优化安全监管机制，在发展与安全间寻求平衡；网络安全方面，应推动安全大模型发展应用，搭建产学研合作平台，整合数据资源，完善标准体系，促进安全大模型与现有防护系统对接，提升整体防护效率，推广安全服务模式，引导市场向服务型转变，打造良性竞争环境，引导从价格战转向能力比拼；数据安全方面，应建立国家级平台，实现数据安全共享，协同防御、优势互补，统一标准规范，大力培养人才、提升公众意识，鼓励新技术研发应用，全方位破解数据安全难题。

360集团创始人周鸿祎

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：构建可信信息环境 应对“幻觉数据”危害

科大讯飞董事长刘庆峰认为，大模型生成“幻觉数据”正对互联网带来危害。对此，他建议从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。

一是建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现的概率，提升生成内容可靠性；二是研发AIGC（人工智能生成内容）幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据。研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，由中央网信办、国家数据局等部门定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

科大讯飞董事长刘庆峰

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东：从技术保障、制度保障、成果应用三方面确保人工智能安全发展

齐向东指出，我国人工智能发展目前面临着三类安全问题，第一是人工智能大模型自身的安全问题；第二是利用人工智能开展网络攻击的问题；第三是通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。

针对上述人工智能发展面临的安全问题，齐向东建议从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。他认为，首先是建立适配大模型的纵深防御体系，通过构筑覆盖终端、应用、数据、模型、红域的多维度核心防护能力，打造适用于人工智能的立体纵深防御体系。其次是制定大模型安全强制合规要求，夯实人工智能安全发展的制度保障，要明确大模型安全的组织架构，界定安全主体责任。同时，还要推广“AI+安全”创新成果落地，走好提升安全能力的必经之路。

奇安信集团董事长齐向东

全国人大代表、天能控股集团董事长张天任：建议制订《人工智能管理法》

张天任表示，“虽然我国已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，但该办法仅针对生成式人工智能，无法全面涵盖人工智能领域的各类问题和应用场景，启动立法研究并制定专门的综合性法律势在必行。为了确保人工智能行业的健康、有序、可持续发展，使其更好地服务于人类社会，同时防范和应对可能出现的负面效应，建议制定《人工智能管理法》。”

他的具体方案是：以提高新质生产力，建设数字中国为目标，立法的主要内容应包括总则、人工智能研发管理、人工智能产品与服务管理、人工智能应用管理、责任划分与保险制度、保障和监督、国际合作与资源共享、法律责任等。

天能控股集团董事长张天任

全国政协委员、石榴精神文化总经理海尼扎提·托乎提：加强AI生成不实信息治理

石榴精神文化总经理海尼扎提·托呼提认为，用AI技术生成谣言、虚假图片等事件已经引起了公众对AI技术滥用和网络虚假信息治理问题的高度关注。应加强法律法规建设，完善法律体系，强化现有法律执行，明确责任归属。强化技术监管措施，建立检测和识别技术体系，严格要求内容标识。提升平台责任意识，采用技术手段加强平台内容的审核机制。他提建议进一步细化《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等现有法律法规在AI领域的具体适用条款，确保这些法律能够有效覆盖AI生成不实信息的各个环节，为AI内容生成企业提供清晰的操作指引，并且根据行业特点制定差异化政策。同时，加大对AI生成不实信息行为的惩处力度，提高违法成本。

新疆石榴精神文化传媒有限公司总经理海尼扎提·托呼提

AI赋能千行百业

"人工智能+"推动新质生产力发展

全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生：加强AI监管，优化科技制造业融资环境

今年全国两会上，李东生再一次提及优化中国科技制造业融资环境。他对此解释道，与全球领先的科技企业相比，中国科技制造业还处于追赶超越阶段，特别是集成电路制造、半导体显示及新能源汽车等产业。在这个阶段，中国的集成电路、半导体显示没有足够融资支持的话，很难发展起来。

为此，李东生提出三点建议：一是对头部科技制造业提供资本市场的创新服务和支持；二是对头部科技制造业适度放宽股权融资限制；三是按照明确的法规审批项目，提高资本市场融资的可预期性。

TCL创始人、董事长李东生

全国人大代表、西南政法大学教授付子堂：建议进一步加强人工智能法学教育

今年的全国两会上，全国人大代表，重庆市人大常委会委员、法制委员会主任委员，西南政法大学教授付子堂提出建议，在法治轨道内发展新质生产力需要进一步加强人工智能法学教育。

他表示，解决当前人工智能法学教育存在的结构性不足问题，首先需要锚定学科目标、建构理论体系，进而引领相关部门与学术界、产业界协同发力，推动我国人工智能法学教育形成完备体系。付子堂建议统一学科名称，将“法学+人工智能”二级学科称谓统一设定为“人工智能法学”，下设数据法学、网络法学、计算法学和算法规制等研究方向，整合相关学科资源；同时提升学科地位，推动人工智能法学二级学科从目录外向目录内转化。此外，提高网络法、数据法、人工智能立法等内容在法律职业资格考试中的比重。

西南政法大学教授付子堂

全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟：加快卫生技术评估立法 推广AI+卫生技术

中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟建议，加快设立卫生技术评估法，全面推广卫生技术评估（HTA）与人工智能融合发展，积极开展应用示范，让科技创新更好惠及全民健康。同时，推进人工智能技术（AI）在HTA领域的应用，需要统一医疗数据标准，构建国家级数据平台，加强技术研发，推动自然语言处理和深度学习算法在HTA中的应用；设立示范点，推广AI与HTA融合的实践经验，培养复合型人才，支持HTA与人工智能的融合发展，提升医疗服务的质量和效率，助力健康中国建设。

中兴通讯高级副总裁苗伟

全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰：以工业大模型为关键变量赋能新型工业化高质量发展

周云杰从新型工业化的角度，提交了《关于以工业大模型为关键变量赋能新型工业化的建议》，指出以工业大模型为关键变量赋能新型工业化高质量发展，重点从以下三方面突破：

一是夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。二是支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。建议由工信部牵头，以财政补贴的方式支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造标杆，示范应用价值。三是扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。

海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰

全国人大代表、浙江省人民医院院长葛明华：加大对医学人工智能关键核心技术的研发支持

葛明华表示，目前医学人工智能存在数据共享程度低、知识利用不足、算力不足以及安全隐患等不足等现状。为此他建议，国家应制定医学人工智能发展的专项规划，完善相关政策法规和标准规范，推动建立全国统一的医疗数据标准和规范，打破数据孤岛，建立医疗数据交易平台。

“我们还要加大对医学人工智能关键核心技术的研发支持，建立医学人工智能关键技术的评价机制和评判标准，加强国际合作与交流，并培养一批复合型人才，鼓励公立医院与高校、企业联合开展人才培养。”葛明华说。

浙江省人民医院院长葛明华

全国人大代表、广西苍梧县六堡镇黑石山茶厂党支部书记石濡菲：加快实现人工智能赋能茶产业

今年两会，石濡菲带来关于“以人工智能赋能茶产业高质量发展”的建议。一是推动物联网应用技术与茶产业全链条融合，提升生产效能。通过数据分析，为茶园管理者提供科学的决策依据，实现茶园信息可视化，保障茶叶源头质量，提高茶园亩均产量。二是加大茶产业科技投入，完善政策与资金支持，构建人工智能赋能生态系统。建议设立“茶产业数字化转型升级基金”；同时可设立“茶+人工智能”创新项目孵化资金，鼓励社会资本参与投资，营造良好技术升级环境。三是持续推进文化科技融合，以AI支持品牌建设及文化传播。

广西苍梧县六堡镇黑石山茶厂党支部书记石濡菲

AI人才培养与就业

试点“AI失业保险” 打通企业和高校两个“蓄才池”

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：建议设AI失业保险，应对AI对劳动力市场的变革

刘庆峰指出，随着AI技术的快速发展，人工智能正在重塑劳动力市场。随着技术的不断进步，许多传统工作岗位将受到冲击，甚至被自动化和智能化的解决方案所取代。在这种背景下，打造以人民为中心的AI就业友好型社会显得尤为重要。为了应对人工智能发展带来的劳动力市场变革，刘庆峰提出以下三点建议：

一是加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位；调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会；二是构建“就业监测－预警－响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”；三是设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险” 。

科大讯飞董事长刘庆峰

全国人大代表、湖南师范大学法学院教授肖北庚：培养适应人工智能时代的法律人才

肖北庚建议，在教学内容上，需要从过往传授知识点为主向侧重知识系统化梳理转变，同时教材的编写也需要改变过往将所有法律规范都塞进教材、教材越变越厚的传统格局；课堂讲授内容要从以知识为主向培养逻辑思维为主转变，讲清知识点的内在逻辑，让学生重点理解“为什么”与“怎么样”，而不是简单的“是什么”；开设融AI与法律逻辑于一体的思维课程，培养学生逻辑自洽运用AI的能力；强化实践能力教学，利用AI法律判例分析系统，培养学生从海量案例中找到法律适用规律和内在逻辑的能力；在考试考核上，将传统重知识点考查改为法律思维与创新能力的综合考查。

“法学教育的目标是培养能够适应未来社会和法律实践需求的法律人才，法学工作者使命在肩，责无旁贷。”肖北庚说。

湖南师范大学法学院教授肖北庚

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东：打通企业和高校两个“蓄才池”

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东认为，破除AI“人才荒”，关键是打通企业和高校两个“蓄才池”，给青年创新人才更多施展拳脚的机会。齐向东建议加大力度推动校企融合，通过选取人工智能领域相关的骨干科技企业作为大学生就业实训基地、鼓励校企开展联合攻关等方式，给年轻人更多深入产业一线的机会，从而逐步化解我国面临的 AI“人才荒”。

奇安信集团董事长齐向东

全国人大代表、中国建筑西南设计研究院总工程师冯远：鼓励建筑类高校加快增设“建筑+AI”交叉学科

冯远聚焦建筑设计行业，建议从制度建设、数据流通、人才培养等方面发力，加快推动人工智能在建筑设计领域应用，推动建筑设计行业实现智能化跃迁，助力建设设计行业高质量发展。

在人才培养方面，冯远表示：“目前，还存在兼具土木专业素养和人工智能技术的复合型人才缺口。”她建议，鼓励建筑类高校加快增设“建筑+AI”交叉学科，将深度学习、生成式算法等纳入课程体系。强化校企合作，推动建筑业企业、AI企业和高校共建实验室，通过实施“双导师”学徒制等方式，加快培养复合型人才。加快建立职业资格认证体系，增设“建筑人工智能应用师”等复合型人才的职称序列，激发市场主体参与人才培养的内生动力。

中国建筑西南设计研究院总工程师冯远

两会顺利召开，人工智能发展共识加速转化为实践动能。政府工作报告中“人工智能+”行动的算力基建、场景拓展、伦理规范等部署，与代表们关于技术攻坚、安全治理、生态协同的建言形成合力。

面向未来，既要以大模型研发、智能终端创新筑牢技术底座，亦需以数据安全、标准体系构建发展护栏，更须打通产学研用链条，释放中小企业转型活力。这场技术革命与制度创新的双向奔赴，正推动AI从“工具赋能”跃升为“战略引擎”，为中国高质量发展开辟新赛道。