法律AI赋能深企高质量发展，得理科技高级产品经理谢杰妮受邀“AI+法律”主题沙龙活动

“‘深i企’智能法律服务月”系列公益活动由“深i企”联合得理科技、上海市建纬（深圳）律师事务所共同发起，旨在通过线上线下结合的形式，帮助企业防范法律风险、优化公司治理，并赋能深企高质量发展。

谢杰妮以“AI在法律场景中的应用”为主题，从通用大模型到法律垂直落地，分享了AI在法律领域的关键技术，并现场演示了“深i企”智能法律助手。

得理科技智慧法务高级产品经理谢杰妮

相比之下，法律大模型基于开源预训练模型，聚焦法律领域的高质量数据进行微调训练，并结合知识库增强检索技术，显著提升了专业能力。法律大模型的优势主要体现在三个方面：

1. 专业数据支持：依托海量法规、案例及合同文本等高质量语料，确保输出的法律信息准确且全面；

2. 精准性与可靠性：通过针对性训练降低“幻觉”风险，提高回答的可信度；

3. 场景适配性：专为法律咨询、合同审查、文书起草等场景优化，提供更贴合实际需求的服务。

法律大模型的训练过程包含数据构建、任务微调、监督微调及检索增强生成（RAG）等环节。首先，需构建完善的法律向量库，涵盖法规、判例、合同等专业语料，为模型提供高质量的学习素材。随后，通过任务微调优化模型在法律特定任务（如合同审查、法律研究等）上的表现，调整模型参数以适应专业需求。

当训练数据积累到一定规模后，监督微调阶段进一步精调模型，通过人工标注的专业问答数据，显著提升输出的准确性。监督微调是降低模型'幻觉'的关键步骤，通过专业人士的反馈指导，模型能更可靠地处理复杂法律问题。

值得注意的是，仅靠微调仍可能遇到专业问题回答不准确的情况。为此，检索增强生成（RAG）技术发挥了重要作用。该技术通过以下流程确保回答的专业性：

• 意图识别：解析问题类型，如法规查询或合同审查；

• 知识检索：在专业法律知识库中进行多路检索与排序；

• 上下文构建：将检索到的法条、案例作为生成依据；

• 结果生成：基于权威法律信息进行推理回答，并提供完整溯源。

在企业法务场景中，普遍存在法律咨询成本高、法规更新管理难以及合同管理流程繁琐、风险审查效率低等问题。而法律大模型为这些难题提供了解决方案，在企业日常法务工作中，法律大模型已实现在法律咨询、法律研究、法律文书及合同生成、合同审查等场景的深度应用。

在分享的最后，谢杰妮现场演示了深i企“AI法律”的应用场景，展现了其在法律咨询、合同起草等法律实践中的具体应用。她强调："AI不是要取代律师，而是让律师从重复性工作中解放出来，专注于更有价值的法律服务。”

本次“AI+法律”主题沙龙活动为深圳企业深入了解AI法律技术搭建了专业交流平台。与会人员表示，通过活动不仅直观感受到法律大模型在实务应用中的强大能力，更掌握了智能法律工具的操作技巧和应用场景。

未来，随着人工智能技术与法律服务的深度结合，得理科技将持续助力企业提升合规管理效能，在数字化转型浪潮中把握先机，实现高质量发展。

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